Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б.
Рассмотрены вопросы прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС с использованием аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Кратко изложена теория новых информационных технологий, применяемых для построения нейросетевых моделей прогнозирования нагрузок. Составлены 2 типа моделей оперативного краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки по энергосистеме в целом реализованные на ПЭВМ, по точности прогноза, а также 2 временных диапазона модели сбалансированного прогноза узловых нагрузок - внутрисуточный и суточный. Приведены результаты тестирования разработанных нейросетевых моделей на графиках нагрузки ОДУ Урала, и в связи с этим даны рекомендации по использованию моделей в других энергосистемах.
Книга адресована специалистам и исследователям, занимающимся вопросами оперативного управления режимами электроэнергетических систем.
Книга адресована специалистам и исследователям, занимающимся вопросами оперативного управления режимами электроэнергетических систем.
Kategori:
Tahun:
2008
Penerbit:
Уральское отделение РАН (Екатеринбург)
Bahasa:
russian
ISBN 10:
5769119772
ISBN 13:
9785769119774
Fail:
PDF, 4.18 MB
IPFS:
,
russian, 2008